Die RLE INTERNATIONAL GmbH sucht ab sofort eine(n)

Spezialist (m/w/d) Digital Engineering – Graph-Data Scientist mit Schwerpunkt NLP

München

Ihre Tätigkeiten

  • Entwicklung von Daten Algorithmen, um Informationen/Trends aus einer bestehenden Graph-Datenbank abzuleiten (Knowledge Graph) 
  • Entwerfen von Methoden, um diese Informationen/Trends sinnvoll zu bewerten und die Bewertung an weitere Datensysteme zu übergeben 
  • Potenzial der zugrunde liegenden Graph-Datenbank vollends ausschöpfen, indem Sie in Natural Language Processing-Themen mit dem Team der Datenvorbereitung auf einer Augenhöhe reden 
  • Teil eines agilen Teams mit hohem Kommunikationsgrad 

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in einem der folgenden Bereiche: Mathematik, Physik, Computational Engineering Science, Informatik, o.ä. 
  • Hohes Maß an Selbständigkeit in der Aneignung neuen Wissens 
  • Erste Erfahrung in Python (insbesondere mit den Paketen spaCy) 
  • Kenntnisse & praktische Erfahrung mit Graph-Datenbanken (Neo4j, TigerGraph) 
  • Gute Kenntnisse & praktische Erfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache wie Java oder C++ wünschenswert
  • Erfahrungen im agilen Arbeiten und Erfahrungen in der Automobilindustrie von Vorteil
  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

Firmenbranche:
Forschung/Entwicklung

Gestaltung der Arbeitszeit:
40h/Woche

ID: 3339

  • Unbefristete Festanstellung. 
  • Hochqualifiziertes Team mit der Möglichkeit zum fachlichen Austausch 
  • Flexibles, familienfreundliches Arbeitsumfeld – Gleitzeit, HomeOffice, Möglichkeit zur Teilzeit (mind. 20 Stunden) uvm.
  • Interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Position in einem dynamischen und internationalen Umfeld 
  • Direkten Kontakt zu hochinnovativen Kunden der Automobilindustrie 
  • Weitreichende Möglichkeiten der Selbstverwirklichung und der Kreativität als essenzieller Teil eines innovativen Projektes mit Start-Up-Charakter 
  • Individuelle Weiterbildungsmaßnahmen innerhalb unseres internen RLE Campus sowie externe Schulungen 

Ansprechpartner:

Bei Fragen freut sich Tatjana Kohl über Ihre Kontaktaufnahme.
E-Mail: tatjana.kohl@rle.de