Die RLE Engineering & Services GmbH sucht ab sofort für einen großen Kunden im Automotivebereich eine(n)

Data Analyst (m/w/d) Dataminig und Machinelearning

Nürnberg

Ihre Tätigkeiten

  • Auswertung von cloudbasierten (AWS) Massendaten zur Fehleranalyse, Validierungsoptimierung und Einsatzprofilableitung
  • Erarbeitung und Weiterentwicklung von Auswerteroutinen unter Anwendung von Machine- und Deep-learning Ansätzen  
  • Konzeptionierung von Dashboards zur kontinuierlichen und UseCase-bezogenen Überwachung des Fahrzeugbestands
  • Unterstützung bei der Plausibilisierung, Bereinigung, Aufbereitung und Integration von Datenquellen in die Cloud Umgebung
  • Enge Zusammenarbeit mit Projekt- und Taskforceteams, um eine Datengrundlage für Entscheidungen treffen zu können

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder ähnlichen Studiengängen
  • Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Phython, R, Matlab im Bereich Datamining (Big Data) und Statistik sowie Business Intelligence Anwendungen wie PowerBI, Tableau, Quicksight
  • Sicherer Umgang mit Tools zur Code Versionierung (z.B. GitLab), dem Aufgabentracking (JIRA) und der Ergebnis-Dokumentation (Confluence)
  • Hohe Auffassungsgabe für komplexe technische Zusammenhänge im agilen Umfeld
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen und -kulturellen Team 

Firmenbranche:
Fahrzeugbau

Gestaltung der Arbeitszeit:
40h

ID: 18292

Als einer der weltweit führenden Anbieter von Dienstleistungen in den Bereichen Fahrzeugentwicklung, Technologie und Beratung bietet die RLE INTERNATIONAL Group einen direkten Einstieg in eine abwechslungsreiche Position bei interessanten und eindrucksvollen Kunden. Als familiengeführtes Unternehmen legen wir dabei großen Wert auf die wertschätzende Begleitung und Förderung unserer Mitarbeiter und bieten so unter anderem folgende Leistungen:
  • Offene Teamkultur und persönliche Ansprechpartner 
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und interessante und vielseitige Aufgaben
  • Regelmäßige Teamevents und flexible Arbeitszeitmodelle

Ansprechpartner:

Bei Fragen freut sich Carina Knecht über Ihre Kontaktaufnahme.
E-Mail: Carina.Knecht@rle.de

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